Chroma
Edit

Chroma

https://www.trychroma.com/
Last activity: 28.08.2026
Probably Closed
Categories: Database
AI-native open-source embedding database
Mentions
29

Investors 2

Mentions in press and media 29

DateTitleDescription
28.08.2026Память для ИИ-агента съела 144 процесса и недельный лимит. Разбор четырёх причинКомпьютер начал тупить в середине дня. VS Code переставал отвечать, новые вкладки редактора не открывались по минуте, а лимит подписки на ИИ-ассистента сгорал к обеду вместо конца недели. Виноватым оказался не ассистент, а плагин, который в...
22.06.2026Hypernetworks Reshape Enterprise AI: Autonomous Agents Move Beyond Context LimitationsEnterprise AI agents face hurdles in sustained autonomy, struggling with knowledge retention and context management. Conventional methods like fine-tuning lead to catastrophic forgetting, while Retrieval Augmented Generation (RAG) suffers f...
19.06.2026Fine-tuning forgets. RAG leaks context. Hypernetworks build the model your agent needs on demand.Enterprise teams keep watching the same thing happen. An AI agent demos beautifully, goes to production, and stalls: it runs for a short stretch, then needs a human to top up its context and check its output, and the promised efficiency dra...
09.06.2026Researchers trained an open source AI search agent, Harness-1, that outperforms GPT-5.4 on recalling relevant informationA joint research collaboration between researchers at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), UC Berkeley, and the open source AI-native vector database platform Chroma unveiled Harness-1, a 20-billion parameter open-source s...
07.04.2026Ваш AI не умеет редактировать большие документы. Вот почему – и как это починитьВы открываете чат. Загружаете договор на 80 страниц или корпоративный регламент на 200. Пишете: «Добавь в раздел 4.2 новый пункт про порядок согласования». AI читает весь документ целиком. Находит (или не находит) нужное место. Что‑то встав...
07.04.2026Why the next phase of AI adoption will be determined less by models and more by data foundations-
01.03.2026RAG vs. Fine-tuning: Optimizing LLM Deployment for Business NeedsLarge Language Models (LLMs) offer immense potential. Yet, their deployment involves critical choices. Two primary strategies dominate: Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Fine-tuning. Each offers distinct advantages. Selecting the rig...
24.02.2026Базовый минимум. Часть 3: RAG-системыДисклеймер: данная лекция подготовлена в первую очередь для непрофильных студентов магистратуры и аспирантуры, которые используют ИИ в учебной, исследовательской и профессиональной деятельности. Материал носит вводный характер и содержит на...
31.12.2025Why data governance is critical for Generative AI success-
01.12.2025From shiny object to sober reality: The vector database story, two years laterWhen I first wrote “Vector databases: Shiny object syndrome and the case of a missing unicorn” in March 2024, the industry was awash in hype. Vector databases were positioned as the next big thing — a must-have infrastructure layer for the ...
Show more

Reviews 0

Sign up to leave a review

Sign up Log In